日本研究人员设计了一种人工智能工具，可以预测新聘员工在合理期限内离职的可能性。这项创新为公司提供了一种全新的方式来解决现在和不久的将来的保留问题。它使他们能够发现潜在员工的提前离职并提供立即的支持和帮助。
基于新兵统计分析的人工智能预测能力
该系统是由东京城市大学的 Naruhiko Shiratori 教授与当地一家初创公司合作建造的。它为员工流动率评估提供数据分析。 A Level 引入了学校出勤记录等变量以及年龄和性别等个人人口统计数据，这使得该工具可以构建适合每个特定公司的独特模型。
白鸟教授表示，该系统不仅依赖于现任员工的数据，还结合了自愿或被迫辞职或因医疗原因离职的前员工的旧数据。
这种全方位的决策帮助人工智能使用百分比数字来决定新员工离职的可能机会。正因为如此，管理者可以更好地了解他们面临的风险，从而采取必要的措施来减轻风险。
留住员工的战略努力
这项技术的主要好处是，它可以向经理显示有用的信息，并且不会在完成时向员工展示或吓到他们。正如作者所描述的，人工智能是用来发现离开公司的级别更高的人。通过与这些人的合作，管理者可以在特定方面单独帮助他们。
这种方法有助于使不同的干预措施对新招聘的员工适当且敏感。因此，他们的工作满意度和忠诚度甚至会高于本地员工。
该工具是过去用于学术预测（例如大学生辍学）的人工智能研究的副产品。在此基础上，科学家们不再拘泥于完善工具，因此主要的工作选择都是通过工作面试收集的数据并利用他们的个人特征和传记数据进行分析来做出的。
面对共同的困境
此时此刻，这个人工智能平台的部署安排得再好不过了。据厚生劳动省称，在日本，大约十分之一的大学毕业生会在一年内离职，大约 30% 的大学毕业生会在三年内离职。该图说明了日本工业面临的严峻挑战，特别是大多数公司每年都会大规模招聘应届毕业生，进行“明年招聘”。
这种尖端的人工智能应用程序旨在通过在员工辞职前吸引员工来帮助公司应对流动危机，这比招聘和培训替代者的成本要低得多。
一些公司正在进行测试阶段并进行更广泛的使用；收养看起来很有希望。该工具代表了人力资源技术的突破，企业的广泛使用将成为在竞争激烈的日本劳动力市场中提高工人满意度和保留率的最佳措施之一。
这篇文章最初发表于《日本新闻》